Inteligencia Artificial

Bot o no: cómo diferenciar un bot de un humano

La forma más fácil de saber si la persona del otro lado es un bot es buscar errores gramaticales y matices de lenguaje. Otra forma de saber que un humano es un bot es por el alcance limitado de la experiencia con la que está programado el bot. Un bot, sin importar qué tan avanzado sea, habla sobre un tema a la vez.

Todos sabemos que los bots se están apoderando de Internet, especialmente en el área de soporte o asistencia al cliente en línea. Sin embargo, muchas personas no saben que la industria del otro lado también está en auge. ¡Sorprendentemente, a muchas personas se les paga para ser bots! En un mundo que enfrenta la creciente fobia a que los «robots reemplacen a las personas», algunas empresas emergentes de tecnología que a menudo se enorgullecen de su inteligencia artificial han descubierto que los humanos, en una escala más pequeña, son una opción. Una alternativa más barata, más fácil y mejor que construir un bot que pueden. hacer la tarea.

A veces, no hay un bot de IA que gestione las consultas humanas. La IA es solo una falsificación impulsada por humanos detrás de escena, en busca del enfoque de «fingir hasta que lo logres» para ganarse a los inversores o clientes. Otras veces, un bot de software se combina con empleados humanos reales, que intervienen si el bot no logra encontrar una solución o no puede realizar una tarea en particular. Se llama o.

Borrando la línea entre bot y humano

Muchas empresas de tecnología intentan deliberadamente desdibujar la línea entre bots y humanos. Por ejemplo, considere el caso de Cloudsight.ai, que comercializa su sistema de reconocimiento de imágenes para “aprovechar lo mejor de la inteligencia humana y de las máquinas”. La gerencia de Cloudsight ha aclarado esto al admitir que las imágenes más difíciles (que el software no puede reconocer ni procesar) se envían a los empleados humanos. Esta colaboración entre humanos y software hace que la tecnología de Cloudsight sea aún más inteligente. Además, gracias a su retraso incorporado de varios segundos, se vuelve difícil saber si la foto dada fue etiquetada por el bot o por un humano.

Muchas empresas sienten que los humanos disfrazados de bots de IA son solo un puente temporal hasta que los bots se vuelvan más competentes; otros están adoptando la IA híbrida como un medio de atención al cliente que combina la escalabilidad de la IA con la competencia humana. Algunos los anuncian como «bots de IA híbridos» y, si funcionan según lo planeado, será casi imposible saber si se trata de un bot o de un ser humano.

Entonces, ¿cómo puede estar seguro de si ese bot pretende ser un humano o simplemente un humano disfrazado de bot inteligente?

La evolución de los bots de IA

Hace unos años, cuando los bots en línea eran más nuevos, la forma más fácil de saber si la persona del otro lado del teléfono era humana era observar las imperfecciones gramaticales y los matices del lenguaje. Recuerde, los bots del pasado estaban codificados con conversaciones de plantilla creadas para ser entregadas después de que se desencadenara una condición específica. El discurso de Bot fue prominente y tuvo una formalidad típica. En las primeras pruebas de Turing, los errores de ortografía eran una indicación fácil de que el orador era realmente humano. Sin embargo, las cosas han cambiado ahora, con los rápidos avances en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial en los últimos años. Muchos bots impulsados ​​por IA avanzada ya no se limitan a las reglas definidas por los programadores, sino que también aprenden de los conjuntos de interacción y los datos generados a partir de esas interacciones. Estos conjuntos de datos están repletos de habla casual, dialectos regionales y otros matices que los hacen mucho más parecidos a los humanos.

Cada vez más, los programadores de hoy, especialmente en el campo de la ciencia de datos, agregan deliberadamente estas cosas para hacer que los robots sean perfectamente humanos. El año pasado, la IA de Google fue noticia por su capacidad para imitar de manera convincente los matices del habla humana como «ums» y «uhs» para hacer que el bot parezca muy humano.

Fichas de bot gratis

Aunque los algoritmos sofisticados pueden imitar algunos matices del habla humana, todavía tienen un largo camino por recorrer antes de que sean tan competentes en el lenguaje como los humanos. Afortunadamente, hay ciertos signos reveladores que indican que se está generando un texto de bot específico.

La señal más importante es el alcance limitado de la experiencia con la que están programados los bots. Un bot, sin importar qué tan avanzado sea, habla sobre un tema a la vez. Para probar esto, traté de chatear con un agente de servicio al cliente en una tienda de comestibles en Facebook Messenger para determinar mi necesidad de comestibles e inferir si el agente es un humano o un bot. La interacción fue así:

Tienda de comestibles: ¡Hola! Estoy aquí para ayudarte a encontrar los ingredientes y la receta adecuados.

Me: Tell me a recipe for guacamole?  Grocery Store: [replied with a recipe for guacamole]  Me: Can I use green peas to make guacamole?  Grocery Store: [replied with a recipe for green pea guacamole]  Me: Do you have a recipe that uses avocado. Not guacamole, please.  Grocery Store: [replied with a recipe for avocado salsa with cilantro and olives]

Hasta ahora, la conversación ha ido bien y el agente no se ha identificado explícitamente como un bot. Aunque manejó preguntas relacionadas con recetas e ingredientes de manera adecuada, ahora traté de desviarme del tema central para averiguar si era un bot o un humano:

Me: Can you share a technique to confirm if avocado is ripe?  Grocery Store: [replied with a recipe for edamame guacamole]  Me: Have you watched Star Wars?  Grocery Store: [replied with a recipe for sautéed shrimp with polenta and manchego]

Entonces, puedes ver claramente que era un bot, porque dio una respuesta completamente loca a cosas que no tenían nada que ver con la comida o la tienda de comestibles.

Para que un algoritmo de IA imite con éxito a un humano, debe estar especializado. Los algoritmos populares utilizados en el periodismo, como Wordsmith o Heliograph, pueden leer tablas de datos de forma inteligente y formar contenido a partir de ellas mediante la redacción de documentos o artículos de noticias. Estos algoritmos son populares y exitosos porque la tarea es esencialmente formal: leer datos de hojas de cálculo y convertirlos en frases comunes u oraciones relevantes. Por ejemplo, al observar los datos, esos algoritmos podrían escribir: «Barcelona venció al Real Madrid en un partido cerrado el sábado, 1-0».

No es tan brillante, pero hace un trabajo bastante decente al resumir el juego. Sin embargo, un algoritmo de IA, incluso tan inteligente como Heliograph, fallaría si encontrara información que no encajara correctamente en las tablas prescritas. Por ejemplo, ¿un gato corrió hacia el campo en medio del juego? ¿Hizo el portero una parada increíble que mantuvo vivo el partido? Los algoritmos de IA solo pueden informar si los datos encajan correctamente en hojas de cálculo o estructuras similares a tablas, a las que deben hacer referencia para la interacción.

Además, los bots tienden a tener malos recuerdos. Fuera del texto formal estándar, los algoritmos tienen dificultades para publicar historias que tengan sentido. Los personajes cambian, las tramas se contorsionan y el diálogo es repetitivo porque es difícil para el algoritmo realizar un seguimiento de todo lo que sucede de manera coherente. ¡Ahí es cuando te das cuenta de que has conocido a otro pobre bot que no pudo ser humano!

Cristy

Somos entusiastas de los temas científicos, del estudio y el conocimiento. Traemos para ti los casos más curiosos de la ciencia y como pueden ayudarte. Preguntas y respuestas que quizás alguna vez te has hecho, están aquí.

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